Unternehmensstärkung durch KI

Modernisierung des Recruiting-Management-Systems (RMS) mit AI

Wir unterstützten den Kunden bei der Optimierung des RMS, indem wir künstliche Intelligenz einsetzten, um Rekrutierungsprozesse zu beschleunigen, die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und fortschrittliche Tools zur Kandidaten-Matching und HR-Automatisierung zu integrieren.

Challenge

Intuitivität, Compliance und kontinuierlicher Betrieb‍

Der Kunde benötigte ein intuitiveres RMS, das die Arbeit sowohl für Kandidaten als auch für Recruiting-Teams erleichtert. Hauptaufgaben waren:

Iterative Feature-Einführung: Neue Funktionen mussten schrittweise implementiert werden, um den täglichen Betrieb nicht zu stören und schnelles Testen sowie Feedback zu ermöglichen.
Veröffentlichung größerer Module gemäß Organisationsbereitschaft: Umfangreichere Systemelemente durften erst eingeführt werden, wenn das Unternehmen dafür bereit war, was präzise Implementierungsplanung erforderte.
Temporäres Deaktivieren problematischer Funktionen: Das System musste Funktionen schnell deaktivierbar machen, die Fehler oder Störungen verursachen könnten.
Anpassung an gesetzliche Änderungen (z. B. DSGVO): Alle Updates und Funktionen mussten den gesetzlichen Datenschutzanforderungen entsprechen.
Integration und Stabilität während kontinuierlicher Updates: Jede Änderung musste kompatibel mit bestehenden Modulen und externen Systemen sein, um einen reibungslosen RMS-Betrieb zu gewährleisten.

Solution

Schrittweise Modernisierung des RMS bei kontinuierlichem Betrieb

Das Team modernisierte das RMS schrittweise und bewahrte die volle Systemfunktionalität. Schlüsselstrategien:

Modulare Architektur

Trennung größerer Systembereiche als unabhängige Module
Nutzung moderner Tools (Angular, Spring Framework) ohne Auswirkungen auf andere Systemteile
Ermöglicht schrittweise Modernisierung und kontinuierliche Verbesserungen

Technologiewahl

Angular für modulare SPA-Anwendungen
Spring Framework als Backend
Feature Toggles zum Testen und selektiven Aktivieren/Deaktivieren von Funktionen
Mobile Optimierung für Kandidaten und Recruiter‍

Agile Prozesse und Kommunikation

Iterative Einführung von Features bei Erhalt der Systemkontinuität
Asynchrone Kommunikation über gemeinsame Tools für effiziente Zusammenarbeit
Kontinuierliche Anpassung an Kundenbedürfnisse und rechtliche Anforderungen

Results

Intuitives, mobiles und zukunftssicheres RMS‍

Durch die modulare Modernisierung konnte das RMS flexibel an die Organisationsbedürfnisse angepasst werden. Nutzer erhielten mobilen Zugriff – sowohl Recruiter als auch Kandidaten – was Komfort und Effizienz erhöhte. Das System wurde mit externen Diensten wie Facebook und Marketing-Tools integriert, und Stellenangebote können direkt aus dem RMS veröffentlicht werden.

Fortgeschrittene, AI-basierte Funktionen unterstützen das Matching von Kandidaten zu Stellenangeboten. Dank modularer Architektur und Feature Toggles ist eine iterative Einführung neuer Features möglich, ohne die Systemstabilität zu gefährden. Die Architektur ist zudem bereit für zukünftige Projekte und weiteres Wachstum im Einklang mit den Geschäftszielen.

FAQ

AI in Recruitment und HR

Wie kann AI den Rekrutierungsprozess unterstützen?

AI automatisiert die Verarbeitung von Bewerbungen, analysiert Lebensläufe nach Stellenanforderungen und unterstützt die Auswahl geeigneter Kandidaten. AI-Systeme können Kandidaten auf kulturelle Passung prüfen, Bewerbungen priorisieren und Vorschläge für die besten Kandidaten machen, wodurch der Einstellungsprozess beschleunigt und HR-Teams entlastet werden.

Was sind AI-basierte Empfehlungssysteme für Kandidaten und wie funktionieren sie?

Sie nutzen Machine-Learning-Algorithmen zur Bewertung von Lebensläufen, LinkedIn-Profilen und internen HR-Daten. Fähigkeiten, Erfahrungen und Stellenanforderungen werden analysiert, zusätzlich lernt das System aus der Historie, um die Empfehlungsgenauigkeit zu erhöhen.

Kann AI das Kandidatenerlebnis verbessern?

Ja. Chatbots und intelligente Kommunikationssysteme automatisieren den Kontakt, beantworten häufig gestellte Fragen und informieren in Echtzeit über den Bewerbungsstatus. So erhalten Kandidaten schnelle, personalisierte Unterstützung, was Zufriedenheit und Arbeitgeberimage steigert.

Wie hilft AI HR-Teams bei Planung und Prozessoptimierung?

AI analysiert HR-Daten, erkennt Engpässe im Recruiting, prognostiziert zukünftigen Personalbedarf und unterstützt strategische Entscheidungen. Systeme überwachen Kampagneneffizienz, Time-to-Hire und Mitarbeiterbindung, sodass HR proaktiv handeln und Prozesse optimieren kann.

Ist die Implementierung von AI in HR und Recruitment sicher und regelkonform?

Ja, wenn Systeme gemäß gesetzlichen Vorgaben (z. B. DSGVO) konzipiert sind. AI-Implementierungen sollten Zugriffskontrolle, Datenverschlüsselung und Benutzeraktivitäts-Überwachung umfassen. Dadurch werden Kandidatendaten sicher verarbeitet und rechtliche Risiken minimiert.