AI-Driven Empowerment 

Modernizacja systemu zarządzania rekrutacjami (RMS) z wykorzystaniem AI

Wspieraliśmy klienta w optymalizacji RMS, wykorzystując sztuczną inteligencję do przyspieszenia procesów rekrutacyjnych, poprawy użyteczności systemu oraz integracji zaawansowanych narzędzi wspomagających dopasowanie kandydatów i automatyzację procesów HR.

Wyzwanie

Intuicyjność, zgodność i ciągłość działania

Klient potrzebował bardziej intuicyjnego systemu RMS, który ułatwiłby pracę zarówno kandydatom, jak i zespołom rekrutacyjnym. Główne wyzwania obejmowały:

Iteracyjne wdrażanie funkcji dla użytkowników: większość nowych funkcji musiała być wprowadzana stopniowo, aby nie zakłócać codziennej pracy użytkowników i umożliwić szybkie testowanie oraz feedback.
Publikacja większych modułów zgodnie z gotowością organizacji: bardziej rozbudowane elementy systemu mogły być wdrażane dopiero, gdy firma była przygotowana na zmiany, co wymagało precyzyjnego planowania etapów implementacji.
Możliwość tymczasowego wyłączania problematycznych funkcji: system musiał pozwalać na szybkie dezaktywowanie funkcji, które mogły powodować błędy lub zakłócenia w pracy użytkowników.
Dostosowanie do zmian prawnych (np. GDPR): wszystkie aktualizacje i funkcje musiały być zgodne z regulacjami prawnymi dotyczącymi ochrony danych, co wymagało ścisłej kontroli i wbudowanych mechanizmów zgodności.
Zachowanie integracji i stabilności systemu podczas ciągłych aktualizacji: każda zmiana musiała być kompatybilna z istniejącymi modułami i systemami zewnętrznymi, aby nie zakłócać pracy organizacji i zapewnić płynne działanie RMS.

Rozwiązanie

Etapowa modernizacja RMS z zachowaniem ciągłości działania

Zespół stopniowo modernizował RMS, zachowując pełną operacyjność systemu. Kluczowe strategie obejmowały:

Architektura modularna

• Wydzielenie większych obszarów systemu jako niezależnych modułów
• Umożliwienie wykorzystania nowoczesnych narzędzi (Angular, Spring Framework) bez wpływu na pozostałe części systemu
• Pozwolenie na etapową modernizację i ciągłe usprawnienia

Dobór technologii

• Angular do tworzenia modułowych aplikacji typu SPA
• Spring Framework jako backend
• Feature Toggles do testowania i selektywnego włączania/wyłączania funkcji
• Optymalizacja mobilna dla kandydatów i rekruterów

Agile i komunikacja

• Iteracyjne wdrażanie funkcji przy zachowaniu ciągłości systemu
• Asynchroniczna komunikacja za pomocą wspólnych narzędzi dla efektywnej współpracy
• Ciągłe dostosowywanie do potrzeb klienta oraz wymogów prawnych

Wyniki

Intuicyjny, mobilny i gotowy na przyszłość RMS

W efekcie współpracy system RMS został w pełni spersonalizowany moduł po module, co umożliwiło elastyczne dostosowanie do potrzeb organizacji. Użytkownicy zyskali mobilny dostęp zarówno dla rekruterów, jak i kandydatów, co zwiększyło wygodę i efektywność pracy. System został zintegrowany z zewnętrznymi serwisami, takimi jak Facebook czy narzędzia marketingowe, a publikowanie ofert pracy na popularnych platformach odbywa się bezpośrednio z poziomu RMS. Wdrożono również zaawansowane funkcje oparte na uczeniu maszynowym, wspierające dopasowanie kandydatów do ofert pracy. Dzięki modularnej architekturze i zastosowaniu Feature Toggles możliwe jest iteracyjne wprowadzanie nowych funkcji przy zachowaniu stabilności systemu, a architektura pozostaje gotowa na przyszłe projekty i dalszy rozwój zgodny z celami biznesowymi.

FAQ

AI w Rekrutacji i HR

Jak AI może wspierać proces rekrutacji?

AI w rekrutacji automatyzuje przetwarzanie aplikacji, analizuje CV pod kątem wymagań stanowiska i wspiera selekcję kandydatów. Systemy oparte na AI mogą przewidywać dopasowanie kandydata do kultury organizacyjnej, priorytetyzować aplikacje i sugerować najlepiej dopasowane osoby, co przyspiesza proces zatrudniania i zmniejsza obciążenie zespołów HR.

Co to są systemy rekomendacji kandydatów oparte na AI i jak działają?

Systemy rekomendacji kandydatów wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do oceny CV, profili LinkedIn czy danych z wewnętrznych systemów HR. Analizują umiejętności, doświadczenie i dopasowanie do wymagań stanowiska, a także uczą się na podstawie historii zatrudnień, aby zwiększyć trafność rekomendacji.

Czy AI może poprawić doświadczenie kandydatów w procesie rekrutacji?

Tak. Chatboty i inteligentne systemy komunikacji automatyzują kontakt z kandydatami, udzielają odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania i informują o statusie aplikacji w czasie rzeczywistym. Dzięki temu kandydaci otrzymują szybkie i spersonalizowane wsparcie, co zwiększa satysfakcję i pozytywny wizerunek pracodawcy.

Jak AI pomaga zespołom HR w planowaniu i optymalizacji procesów?

AI analizuje dane HR, identyfikuje wąskie gardła w procesie rekrutacyjnym, przewiduje przyszłe potrzeby kadrowe i wspiera strategiczne decyzje. Systemy mogą monitorować efektywność kampanii rekrutacyjnych, czas zatrudnienia oraz retencję pracowników, co pozwala HR działać proaktywnie i optymalizować procesy.

Czy wdrożenie AI w HR i rekrutacji jest bezpieczne i zgodne z przepisami?

Tak, jeśli systemy są projektowane zgodnie z regulacjami, np. RODO. Wdrożenia AI w HR powinny obejmować kontrolę dostępu, szyfrowanie danych i monitorowanie działań użytkowników. Dzięki temu przetwarzanie danych kandydatów jest bezpieczne, a organizacja minimalizuje ryzyko prawne i zapewnia zgodność z obowiązującymi standardami ochrony danych.