KI-getriebene Codebasen sind schwerer zu bewerten, wodurch das Risiko einer Überzahlung steigt. Fast-Track Tech DD durchdringt diese Komplexität in 2 Wochen, von Tag eins an ausgerichtet auf Ihre Investitionsthese – damit Sie genau wissen, was Sie kaufen, bevor sich das Transaktionsfenster schließt.
Jeder Abschnitt wurde für Entscheidungsträger geschrieben – nicht nur für Ingenieure. Nachfolgend zeigen wir reale Ausschnitte aus unseren abgeschlossenen Tech-DD-Berichten.
Briefing zur Investitionsthese, Zugangsvergabe, Definition der Schwerpunktbereiche
Codebase, Abhängigkeiten, Sicherheit und Infrastruktur werden KI-gestützt gescannt und von Ingenieuren überprüft
vertiefte Sitzungen mit der Engineering-Führung des Zielunternehmens, Bewertung der Teamreife
Lieferung des vollständigen DD-Berichts, der Risikomatrix sowie der Wertschöpfungs-Roadmap
Alle Beispiele sind anonymisiert und stammen aus realen Kundenprojekten unter NDA.
über ein Jahrzehnt Betrieb, knapp 200.000 Transaktionen jährlich – reale Skalierung und messbare Netzwerkeffekte auf beiden Seiten der Plattform. Die kommerziellen Kennzahlen waren transparent, und die Plattform hatte ihre Widerstandsfähigkeit über die Zeit bewiesen.
Die Architekturanalyse zeigte, dass organisches Wachstum zu engen Abhängigkeiten zwischen Modulen und eingeschränkten API-Grenzen geführt hatte. Das ist typisch für Plattformen in dieser Entwicklungsphase, bedeutet jedoch eine Verlangsamung der Lieferung mit zunehmender Teamskalierung sowie eine wachsende Schwierigkeit, externe Integrationen sauber umzusetzen.
Das Geschäft skalierte gut – die Technologie musste lediglich mit den Ambitionen mithalten.
mit starkem Product-Market-Fit, realen Wechselkosten und deutlicher Traktion in einer wenig durchdrungenen Nische. Das Team wirkte stabil, und die Produktkennzahlen waren vielversprechend.
Die Tech DD offenbarte jedoch, dass zentrales Systemwissen – zu Incident-Response, Integrationslogik und Deployment-Verfahren – auf wenige Personen konzentriert war, ohne formal zugewiesene Verantwortlichkeit. Das ist in gründergeführten Unternehmen dieser Entwicklungsphase häufig, verändert das Risikoprofil nach der Akquisition jedoch erheblich.
Kontinuität muss bewusst gestaltet werden, nicht vorausgesetzt.
Die Kundenbindung wirkte solide, und die Produkt-Roadmap war auf dem Papier glaubwürdig. Eine tiefere Analyse zeigte jedoch, dass Abhängigkeits-Governance und Versionierung von Open-Source-Komponenten nicht standardisiert waren und die CI/CD-Reife hinter dem Niveau zurückblieb, das bei dieser Plattformgröße erwartet werden könnte.
Einige Module waren solide gebaut, andere trugen angesammelte technische Schulden, die von außen nicht sichtbar waren.
Nichts davon ist unlösbar – aber alles muss in die Post-Closing-Roadmap einfließen, bevor verbindliche Zusagen gemacht werden.
Buyer-Side Tech DD für PE-, VC- und Wachstumsinvestoren in Europa – konzipiert für den Investmentausschuss, nicht für das Engineering-Backlog.
Berichte strukturiert für Partner, Principals und CTOs, mit RAG-Bewertung, Risikomatrix und Go/No-Go-Empfehlung
KI-gestützte Codeanalyse verkürzt die Durchführungszeit um 60%, ohne Einbußen bei der Analysetiefe
14.500 EUR für den vollständigen Tech-DD-Bericht, ohne Überraschungen und ohne Stundenabrechnung
in SaaS, FinTech, HealthTech und industriellem Deep Tech, gestützt auf über 150 Engineering-Engagements
wir handeln ausschließlich im Interesse des Investors, zu einem Festhonorar ohne Anreize für Folgeaufträge; wir legen frühere Verbindungen offen und vermeiden Engagements mit Interessenkonflikten
jedes identifizierte Risiko wird mit einer konkreten Abhilfemaßnahme sowie einem nach Abschluss umsetzbaren Werthebel verknüpft
Keine Abonnements, keine Stundenabrechnung, keine Umfangserweiterung.
Klarheit vor Kapitaleinsatz.
Altimi ist ein Partner, der sich in Projekten mit hohem Anspruch an technische Bewertung, Refactoring und Systemskalierung in dynamischen Umgebungen bewährt hat. Während unserer Zusammenarbeit haben sie wiederholt ihre Fähigkeit bewiesen, den Zustand bestehender Lösungen schnell zu analysieren, zentrale Risikobereiche zu identifizieren und praxisnahe Empfehlungen zur Verbesserung von Codequalität und Skalierbarkeit zu liefern.
Altimi liefert Tech DD genau in der Form, die wir tatsächlich brauchen: schnell, RAG-bewertet und vollständig auf unsere Investitionsthese abgestimmt. Wir haben bei mehreren Transaktionen mit ihnen zusammengearbeitet – stets IC-reif und stets pünktlich.
Als CEO bringt er eine scharfe P&L-Perspektive in Technologieinvestitionen ein und verbindet Erfahrung in der Geschäftsführung eines börsennotierten Unternehmens mit praktischer Erfahrung im Skalieren von FinTech-Unternehmen sowie in der Migration zu AWS. Bei Altimi verknüpft er Tech DD direkt mit der Investitionsthese und hilft PE- und VC-Fonds, Risiken vor der Transaktion zu mindern, die Transformation nach der Akquisition zu beschleunigen und messbaren Wert für einen erfolgreichen Exit aufzubauen.
Ein Engineering-Leiter mit über 15 Jahren Erfahrung bei UBS, Luxoft und Shell, spezialisiert auf großangelegte, marktübergreifende Programme. Er leitet die Due-Diligence-Praxis bei Altimi und führt entscheidende technologische Due-Diligence-Projekte durch, mit Fokus auf das Aufdecken verborgener Delivery-Risiken, die Bewertung der tatsächlichen – nicht nur deklarierten – Engineering-Reife sowie das Stresstesten der Skalierbarkeit unter Investorendruck. Bekannt dafür, zum Kern des Problems vorzudringen und aufzuzeigen, was Bewertung, Integrationskomplexität und Umsetzung nach der Transaktion tatsächlich beeinflusst.
Operator und Investor mit Erfahrung im Venture Building, in der Unternehmenstransformation sowie im VC-Bereich. Leitete Programme im Wert von 25–100 Mio. USD bei Orange, baute und skalierte finanzierte Startups und unterstützte über 20 VC-Investitionen, von denen viele erfolgreich exitiert wurden. Sein Fokus liegt auf Skalierbarkeit, Architektur und dem Wertschöpfungspotenzial technologischer Assets.
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